電力作為城鄉經濟社會的重要基礎設施，是連接電力生產和消費的關鍵樞紐。 但目前電力維護管理水平有限，設備監控不足，無法提高電力系統運行質量。 因此，如何提高電力系統運行維護管理的效率成為亟待解決的問題，提高電力管理的自動化、可視化和智能化水平具有重要意義。

　　電力系統實時態勢察覺

　　隨著分布式發電的廣泛接入和智能電力系統技術的發展，電力系統的運行狀態變化頻繁，迫切需要實時感知其運行狀態。然而，現有的數據采集與監控系統上傳的數據存在準確性低、多源異構數據量大、數據孤島等問題。在匯生數據看來，要實現對電力系統實時運行狀態的感知，需要實時監測數據作為決策依據。

　　作為中國一家以數字化信息技術進行構建企業未來發展智能化數字經濟世界為愿景的技術服務商，打造配電物聯網管控平臺，充分開發利用教學視頻AI可視化數據技術，構建一體化管控模式，實現我國電力控制系統態勢感知、業務智能理論分析、智能巡檢和故障精準定位等場景設計應用，提升運維管控效率，讓配電運營更安全、管理更精益。

　　對于電力系統態勢感知場景，匯生數據分布網絡控制平臺可集成視頻監控、設備運行監控、環境監控等傳感器實時監控數據，包括單元數、空間位置分布、供電范圍、潮流方向、電壓水平、負荷、負荷、容量、電能質量、運行狀態等，結合總體評價結果的專業模型分析，量化電力系統的實時運行狀態，為電力系統運行控制提供重要的技術和數據支持。

　　實時業務智能分析輔助運維決策

　　在日常電力運行和維護工作中，如果變電站突然失壓，為了快速恢復用戶供電，調度供電需要手工準備地區電網供電方案，有必要逐一檢查線路接觸關系和負荷情況，耗時長、效率低、容易出錯，無法滿足快速恢復用電的要求。如果有兩個變電站，多個變電站需要負荷轉移的緊急情況，處理起來就比較復雜。數據可視化可以用來解決這個問題。

　　智能電力運維平臺支持電力部門現有海量數據，提供電網集群熱點圖等多種可視化分析手段，利用數據分析操作進行多維度分析判斷，支持配電專業分析算法和數據模型的結合，深度挖掘數據規律和價值，快速完成規劃或緊急的區域電力系統轉換方案，為配電優化調整提供科學全面的決策依據。

　　智能巡檢，故障精準市場定位系統分析

　　隨著電力系統規模越來越大，管轄線路越來越多，設備，由于配電線路多在荒野、地形環境復雜、人工檢查模式面臨較高的運行安全風險、檢查人員短缺、線路檢查效率、隱蔽篩選、運行結果不規則，同時，檢查缺陷數據分析、分析、完成工作量繁多、缺陷結果的準確性難以保證。此外，在電網運行的故障定位過程中，電源故障是由于故障故障造成的。如果不能準確定位故障，則必須采取維持停電的措施，從而導致電力系統的正常運行。

　　智能電力運維管控平臺支持集成視頻監控、智能巡檢等前端巡檢系統，有效結合智能視頻分析、非接觸檢測、多傳感器融合、智能定位、智能判斷等技術。 對設備運行狀態、故障點、安全隱患點進行可視化監控，實現異常事件的實時預警和快速顯示，智能接入異常點外圍監控視頻。 有效提高配電線路和設備的檢查效率。