高校智慧消防綜合監控管理系統建設方案需結合物聯網、大數據及人工智能技術，構建覆蓋校園全場景的智能化消防體系。通過構建智能化管理平臺，實現消防隱患的實時監測、預警和處置。

一、系統架構設計

1. 分層架構

• 感知層：部署智能煙感、溫感、電氣火災探測器、水壓監測裝置等物聯網終端，實時采集消防設施狀態數據。

• 傳輸層：采用NB-IoT、5G、LoRa等通信技術，確保數據穩定傳輸至云端。

• 平臺層：搭建B/S架構的智慧消防管理平臺，支持GIS地圖、視頻聯動及多終端訪問，實現數據可視化與智能分析。

• 應用層：提供火災預警、設備巡檢、隱患排查等場景化服務，支持PC端與移動端協同管理。

2. 核心功能模塊

• 動態監測預警：實時監控消防水壓、電氣線路、可燃氣體濃度等參數，超限自動觸發報警并推送至責任人。

• 智能視頻聯動：通過AI視頻分析識別消防通道堵塞、違規用火用電行為，聯動報警與應急處置。

• 設備全生命周期管理：建立消防設施電子檔案，支持移動端巡檢打卡、故障上報與整改追蹤。

• 應急指揮調度：整合消防水源、逃生通道、人員定位數據，為滅火救援提供決策支持。

二、應用場景與子系統

1. 重點區域覆蓋

• 學生宿舍：安裝獨立式煙感、用電監測終端，防范違規用電及夜間火災風險。

• 實驗室/機房：部署氣體探測器、火焰識別攝像機，監測危化品泄漏及高溫異常。

• 圖書館/體育館：集成感溫探測器與視頻監控，實現早期火災預警。

2. 特色子系統

• 智慧用電系統：實時監測電流、電壓、溫度，預警過載、短路等隱患。

• 消防水系統：監控消防水箱水位、管網壓力，確保滅火水源充足。

• 隱患排查系統：通過移動端小程序實現無紙化巡檢，自動生成整改報告。

三、技術亮點與優勢

1. 多技術融合

• 物聯網+AI：實現火災風險預測與精準定位，降低誤報率。

• 數字孿生：通過3D建模還原校園消防設施分布，提升管理效率。

2. 分級權限管理

• 按角色分配權限（如保衛處、第三方維保單位、校領導），實現隱患閉環處置。

四、實施步驟

1. 需求調研：分析校園建筑特點、消防設施現狀及管理痛點。

2. 設備部署：分階段安裝傳感器、攝像頭及數據傳輸設備。

3. 平臺調試：對接現有消防系統，完成數據接口測試與權限配置。

4. 培訓運維：組織管理人員培訓，建立第三方維保機制。

五、預期成效

• 管理效率提升：隱患排查周期縮短50%，設備完好率提高至95%以上。

• 風險防控強化：早期火災預警響應時間<30秒，人員疏散效率提升40%。

六、應用案例與價值

• **師范大學：通過整合多樓宇消防控制室，實現報警信息統一管理和水源實時監測。

• 江西省教育系統：全省統一平臺覆蓋學校、培訓機構，通過視頻監控、智慧用電和煙感聯網降低群死群傷風險。

• 經濟效益：減少人工巡檢成本約30%，火災響應時間縮短至3分鐘內。